使用 Slurm 在 Kubernetes 上运行大规模 GPU 工作负载
本文介绍了如何结合 Slurm 和 Kubernetes 来高效管理大规模 GPU 工作负载。通过将 Slurm 作为 Kubernetes 上的工作负载调度器，用户可以利用 Kubernetes 的弹性编排能力，同时保留 Slurm 在 HPC 作业调度中的成熟特性。文章详细阐述了架构设计、部署步骤以及最佳实践，帮助团队在混合环境中最大化 GPU 资源利用率。
本文介绍了如何结合 Slurm 和 Kubernetes 来高效管理大规模 GPU 工作负载。通过将 Slurm 作为 Kubernetes 上的工作负载调度器，用户可以利用 Kubernetes 的弹性编排能力，同时保留 Slurm 在 HPC 作业调度中的成熟特性。文章详细阐述了架构设计、部署步骤以及最佳实践，帮助团队在混合环境中最大化 GPU 资源利用率。