自教学自编码器

自教学自编码器是一种无监督学习框架，通过让编码器同时优化重构损失和自生成伪标签来提升表征学习能力。该方法利用模型自身的预测结果作为训练信号，在无标注数据上实现有效的特征提取与聚类，展现出在图像、文本等领域的广泛应用潜力。