通过 GPU 上运行 100 万个 Python 解释器来并行化任意 Python 代码
该项目提出一种创新的并行计算方案:通过在 GPU 上同时运行大量 Python 解释器实例,实现任意 Python 代码的并行化。该方法绕过了传统并行化的限制,让原本无法并行执行的 Python 代码也能充分利用 GPU 的并行计算能力。
该项目提出一种创新的并行计算方案:通过在 GPU 上同时运行大量 Python 解释器实例,实现任意 Python 代码的并行化。该方法绕过了传统并行化的限制,让原本无法并行执行的 Python 代码也能充分利用 GPU 的并行计算能力。