互联网扫描工具如何锁定AI基础设施：一项分析

本文分析了互联网扫描器针对AI基础设施的扫描行为，探讨了2026年5月前后出现的攻击趋势。研究发现，扫描器正系统性地探测暴露的AI服务端口、API端点及模型部署环境，以识别可被利用的脆弱配置。作者指出，随着AI系统在云端和边缘节点的广泛部署，针对GPU集群、推理端点及训练基础设施的自动扫描呈上升态势，这为AI安全运维带来了新的挑战。