我们如何测试AI：Anvil Secure 的 LLM 与 GenAI 安全方法论
本文介绍了 Anvil Secure 针对大语言模型（LLM）和生成式 AI（GenAI）应用所制定的安全测试方法论。该方法论从威胁建模、攻击面分析入手，涵盖了提示注入、模型数据泄露、供应链风险及输出验证等关键领域的评估流程。文章详细阐述了如何将传统 Web 安全测试经验与 AI 特有的攻击向量相结合，从而形成一套系统化的 LLM/GenAI 安全审查框架。
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