内联启发式方法综述

本文深入探讨了编译器（特别是即时编译器）中内联（inlining）技术的核心挑战与启发式策略。内联虽能显著提升优化效果，但错误的内联会导致代码膨胀、缓存抖动，甚至阻碍其他优化。作者调查了Cinder、YJIT、SpiderMonkey、JavaScriptCore、HotSpot等主流JIT编译器的内联启发式方法，分析了它们如何权衡代码大小、调用深度、性能剖析等因素。文章还介绍了调用上下文（call context）和性能剖析（profile）对内联决策的影响，并探讨了一些前沿研究，如用神经网络训练内联决策、将内联作为搜索启发式驱动整个优化管线等。