构建智能体而非流水线
在LLM程序中，只有两种架构选择：流水线（Pipeline）与智能体（Agent）。流水线用代码控制流程，更可预测且成本可控，但上下文收集困难、灵活性差；智能体则赋予LLM工具自主管理流程，更聪明灵活，能处理更复杂任务，但延迟和成本不稳定。本文详细对比了两者在可预测性、灵活性、上下文收集、多模型支持、面向未来性、安全可读性等方面的优劣，并给出了明确的场景选择指南：当对上下文大小、GPU成本有严格要求或必须使用本地模型时用流水线；否则优先选择智能体，因为更易构建且更能解决实际问题。