面向数据的设计（2018）
本文探讨了面向数据的设计（Data-Oriented Design, DOD）方法，强调通过关注数据布局和访问模式来优化软件性能。它解释了理解CPU缓存、内存层次结构以及数据如何在实际硬件上被处理的重要性，反对传统面向对象设计中常见的数据抽象和不必要的间接引用。该书主张采用一种由数据驱动、从数据流和转换角度思考的软件设计方式，旨在利用现代CPU架构实现更高效的程序。
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The article discusses a notable AI hallucination, highlighting how large language models can confidently generate false or fabricated information, which underscores ongoing reliability issues with such technology.