LLM智能体能推断世界模型吗？来自智能自动机学习的证据
本研究探讨了大型语言模型（LLM）智能体是否具备从交互中推断世界模型的能力。通过引入智能自动机学习框架，研究者系统评估了LLM智能体在观察行动结果后，能否自主发现并内化环境的状态转换规则。实验结果表明，LLM智能体展现出一定程度的自动机学习能力，但性能受限于环境复杂度和模型规模。该工作为理解LLM智能体的世界建模能力提供了新的实验范式。
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