构建LLM安全的设计系统
本文探讨了如何构建一个对大型语言模型(LLM)安全友好的设计系统。随着AI越来越多地解析和生成用户界面,传统的设计系统需要考虑LLM的解析方式,确保组件命名、结构语义和模式描述对AI模型清晰可辨。文章分享了在实践中如何通过规范化命名约定、添加机器可读的元数据以及优化组件文档来提升设计系统对LLM的可用性。
本文探讨了如何构建一个对大型语言模型(LLM)安全友好的设计系统。随着AI越来越多地解析和生成用户界面,传统的设计系统需要考虑LLM的解析方式,确保组件命名、结构语义和模式描述对AI模型清晰可辨。文章分享了在实践中如何通过规范化命名约定、添加机器可读的元数据以及优化组件文档来提升设计系统对LLM的可用性。
A Twitter user proposes a test comparing tax advice from a large language model and a financial newsletter, asking which provides a more valuable answer on how to lower one's tax rate accurately and specifically.