企业质疑AI成本，“代币最大化”支出不断增加
随着企业在人工智能领域大量投入所谓的“代币最大化”（tokenmaxxing）策略，相关支出持续攀升，导致越来越多的公司开始质疑AI项目的实际成本与回报。文章探讨了“代币经济学”（tokenomics）热潮下企业面临的财务压力，以及AI投资是否值得的行业反思。
背景速读
- "Tokenmaxxing"（这个词是本文自造的新词）指的是科技公司为了在生成式AI竞赛中抢占先机，不计成本地疯狂采购GPU（如图形处理器，即AI算力芯片）、建设数据中心、投入研发的巨额开销模式。
- 此前两年，硅谷的主流叙事是"必须不惜一切代价投资AI"，导致微软、谷歌、Meta、亚马逊等巨头季度资本支出动辄飙升到数百亿美元，部分原因是担心落后于对手。
- 现在，华尔街和部分企业开始质疑这种烧钱速度能否持续：高昂的硬件采购、数据中心电力消耗、以及尚未看到足够收入回报的AI产品，让"投资回报率"（ROI）成为焦点。
- 这一话题的背景是，AI行业正从"先抢份额，再想盈利"的扩张期，转向投资者要求看到实际利润的冷静期。本文提到的"tokenomics"借用了加密货币术语，指AI模型按token（令牌/代币，即文本处理的最小单位）定价的经济模式。