AMD MI355X 上的占用率计算

本文深入探讨了 AMD MI355X GPU 上的占用率（Occupancy）计算方法，分析了该架构的硬件资源限制（如计算单元、寄存器文件和共享内存）如何影响线程束调度与并行效率。文章提供了具体的数学推导和示例，帮助开发者理解和优化 GPU 内核的占用率性能。

背景速读

- AMD MI355X 是 AMD 面向 AI 与高性能计算（HPC）的最新 GPU 加速卡，属于 Instinct 系列，预计 2025 年下半年推出，对标 NVIDIA 的 Blackwell B200/B100。 - "Occupancy"（占用率）是 GPU 计算中的一个核心概念：指流处理器（CU/CUDA Core）上同时活跃的线程束（wavefront/warp）数量与实际能容纳的最大数量的比值。高占用率有利于隐藏内存延迟，是评测 GPU 计算效率的关键指标。 - 本文作者通过数学推导和微架构参数（Shaders/CUs数量、寄存器文件大小、共享内存容量等），预先计算 MI355X 的理论占用率曲线，并与当前旗舰 MI300X 和 NVIDIA H100/B100 进行对比。 - 分析显示，MI355X 的双倍 Shader 数量（比 MI300X 翻倍）使其在某些计算约束（如寄存器压力）下占用率下降，需要在编译器优化和应用侧做适配才能释放全部潜力。