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GLM-5.2:基准评测、架构与运行方法

GLM-5.2 是智谱AI推出的最新大语言模型,在多项基准测试中展现出卓越性能。本文详细评测了它的架构特点、与同类模型的对比表现,并提供了免费使用和本地部署的完整指南。无论你是研究人员还是开发者,都能从中了解如何充分利用这一强大工具。

背景速读

- GLM-5.2 是智谱 AI(Zhipu AI)发布的最新大语言模型,属于 GLM(General Language Model)系列,也是清华团队主导的开源项目 ChatGLM 的下一代。 - 该模型号称在数学推理、代码生成等多项基准测试中超越了 GPT-4o 和 DeepSeek-V3,引起中国 AI 圈广泛关注。 - 架构上采用 MoE(混合专家模型),总参数达 1.7 万亿,但每次推理只激活部分参数以降低算力成本。 - 目前开放免费试用(每日限额),也提供 API 和 GitHub 开源权重,支持本地部署但需要较高显存(多卡运行)。 - 背景:2025 年初 DeepSeek 的崛起已经重塑中国大模型格局,GLM-5.2 是智谱 AI 在这一竞争下的重要回应,重点拼推理能力和推理效率。

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  • The author tests the new open-weights GLM 5.2 model against Gemini 3 Flash by having them play text adventure games within a fixed budget of $0.15 per attempt. A harness tracks achievements earned in each game to compare the models' performance.