GPT-5.5 幻觉率是 MIT 许可的 GLM-5.2 的三倍
一项新研究对比了两种大型语言模型，发现 GPT-5.5 的幻觉率是开源模型 GLM-5.2 的三倍。尽管 GPT-5.5 参数规模更大，但其生成不准确或虚构信息的倾向显著更高，引发了对更大模型是否必然更好的质疑。研究指出，模型架构和训练方法可能比单纯的规模更关键。
背景速读
- GPT-5.5是OpenAI在2025年初发布的最新大语言模型，延续GPT系列闭源路线；GLM-5.2则是智谱AI（Zhipu AI）在2024年底发布的开源模型，采用MIT许可证，允许自由商用、修改和分发。
- 这篇对比的核心矛盾在于“规模越大≠幻觉越少”：GPT-5.5参数量远超GLM-5.2，但在多项事实性基准测试中幻觉率高出约3倍，挑战了“更大模型更可靠”的行业共识。
- 幻觉（hallucination）指模型生成看似合理但事实错误或凭空捏造的内容，是大模型落地于医疗、法律等高风险领域的最大障碍之一。
- MIT许可证是极宽松的开源协议，意味着GLM-5.2可被任何组织免费使用和二次开发，而GPT-5.5只能通过API调用且受OpenAI使用条款限制。
- 这一结果在开发者社区引发讨论：开源且较小的模型是否可能在特定场景下比封闭的超级模型更可信。