AMD MI355X 占用率计算：从第一性原理出发的指南

本文从最基础的原理出发，系统推导了 AMD MI355X GPU 上占用率（Occupancy）的数学计算方法。文章详细解释了波前（wavefront）、计算单元（Compute Unit）与寄存器资源之间的约束关系，并给出了在不同内核配置下如何准确预测实际占用率的公式与实例，帮助开发者优化 GPU 内核性能。

背景速读

- AMD MI355X 是 AMD 下一代数据中心 GPU（预计2025下半年出货），基于 CDNA 4 架构，是 MI300X 的后续产品，直接对标 NVIDIA 的 Blackwell B200 / B100 系列。 - Occupancy（占用率）是 GPU 性能优化的核心概念，指一个 GPU 上同时活跃的线程块（线程束）数量相对于硬件理论最大值的比例。高占用率有助于隐藏内存延迟，但不直接等同于高性能。 - 本文从底层硬件参数（计算单元数量、寄存器文件大小、共享内存容量等）出发，手算 MI355X 在不同 kernel 配置下的理论占用率，并给出优化建议——这是 GPU 编程中典型的“纸上调优”方法。 - 作者似乎是 GPU 性能工程领域的爱好者/研究者，文章属于较硬核的技术博客，面向有一定 CUDA / ROCm 编程基础的读者。