Databricks vs. AWS托管服务：哪个更适合你的需求？

- Databricks 是一家总部在美国的大数据与人工智能平台公司，提供统一的数据分析、数据工程和机器学习服务。其核心产品是基于 Apache Spark 的"湖仓一体"（Lakehouse）架构，旨在整合数据湖和数据仓库的功能。 - AWS（Amazon Web Services）是亚马逊旗下的云计算平台，提供包括计算、存储、数据库、分析在内的全套云服务。文中提到的"AWS 托管服务"主要指 AWS 自家的分析类服务（如 EMR、Redshift、Glue、Athena 等）。 - 本文是在 20TB 规模的数据场景下，对比 Databricks 与 AWS 原生分析服务的性能、成本和易用性。20TB 属于中等偏大数据量级，在此规模下的选型决策直接影响企业的云账单和工程效率。 - 这场对比背后是"独立数据平台 vs 云厂商绑定"的长期争论：Databricks 可以部署在多朵云上（AWS、Azure、GCP），而 AWS 原生服务则与自家生态深度集成，迁移成本更高。