AI压缩了我们网站重建中那15%的输入工作，而非其余85%
本文分享了团队使用Claude Code和Figma MCP重建Bitnoise网站的经验。作者指出，AI仅加速了项目中约15%的纯编码/输入工作，而其余85%——包括设计决策、架构规划、内容策略和用户体验思考——仍需人类完成。文章反思了AI辅助开发的真实边界，强调工具虽强大，但不可替代核心的创造性工作。
背景速读
这篇博客来自波兰软件公司 Bitnoise，讲述了他们用 AI 辅助重写公司官网的过程。他们使用了 Anthropic 的 Claude Code（一个能直接在终端里写代码的 AI 编程工具）和 Figma MCP（一种让 AI 能读懂 Figma 设计稿的接口协议）。
- 作者的核心观点反直觉：AI 只压缩了那 **15% 的打字工作**，但剩下的 **85%**——理解业务需求、梳理信息架构、做设计决策、跟 Figma 设计稿的歧义较劲、调试和验证输出——全靠人。AI 没有让这些核心认知工作消失。
- 程序员容易高估 AI 的能力。他们一开始以为能自动把 Figma 设计稿转成完整代码，结果 AI 对设计意图的理解充满错误，反而增加了工作量。
- MCP 是 "Model Context Protocol" 的缩写，由 Anthropic 发布的一个开放标准，让 AI 模型能安全地访问外部工具和数据（比如 Figma 里的图层和样式）。这是当前 AI 编程工具生态里的重要基础设施。
- 背景是：2024–2025 年 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）大爆发，许多非技术人员以为前端开发即将被 AI 取代。Bitnoise 的亲身经历提供了一个现实主义的侧面——AI 是很好的加速器，但远不是自动按钮。