Ask HN：如何让AI写作变得可用？
每次让最新的AI模型写东西，它都会默认使用对比否定和冗长不必要列表这类AI腔。有没有办法让AI写作摆脱这种"水词"风格，还是说这已经成为新的常态？
背景速读
- 这是 Hacker News 上一个典型的技术讨论帖（Ask HN），用户吐槽当前 AI 大模型（如 GPT-4、Claude 等）生成文本时总是充满“AI味”——例如过多使用“不是 A，而是 B”这类对比否定句式（contrastive negation），以及冗长且不必要的列举结构。
- “LLMisms”是社区自创词，指大语言模型（LLM）特有的、让人类感到别扭的写作习惯。这类问题在专业写作场景（如技术文档、博客、文案）中尤为突出，因为 AI 文本往往冗长、模板化、缺乏个性。
- 核心矛盾在于：一方面模型能力越来越强，另一方面用户发现无法有效“去 AI 味”（desloppify，社区自造词，意为去除油腻/模板化的风格），无论怎么调 prompt 都很难摆脱这种底层输出倾向。
- 这反映出当前 AI 写作工具的一个结构性痛点：模型在训练时被优化为“讨好所有用户”的中庸风格，导致缺乏语气、锐度和个人色彩。有用户尝试用系统提示词（system prompts）规定风格，或使用“反 LLM 规则”（如禁止并列三项以上），但效果有限。
- 该帖的讨论方向也暗示：LLM 的“啰嗦”可能不只是 prompt 问题，而是模型架构和 RLHF（基于人类反馈的强化学习）带来的固有偏好，短期内难以根治。