将 Moebius 0.2B 图像修补模型移植到浏览器中运行，基于 Claude Code
本文介绍了如何将 Moebius 0.2B 图像修补（inpainting）模型移植到浏览器端运行的过程。借助 Claude Code 进行代码转换与适配，使得原本需要服务器端支持的 AI 模型能够在浏览器本地直接运行，实现了图像修补功能的客户端部署。
背景速读
- 这篇文章讲的是将 Moebius 0.2B（一个AI图像修复/修补模型）移植到浏览器中运行，作者使用了 Claude Code（Anthropic 公司的 AI 编程助手）来完成这项工作。
- Moebius 是一个轻量级的图像修补模型（0.2B 参数，即约2亿参数），专门用于在图片中移除物体或填充缺失区域。
- 作者 Simon Willison 是知名开源开发者、Datasette 项目作者，也是 AI 工具在开发者工作流中应用的重要评论者。
- 这一尝试的意义在于：通常这类模型需要在服务器端运行（需GPU），而将其移植到浏览器意味着可在用户本地设备上运行（利用 WebGPU 或 WebAssembly），无需上传图片到第三方服务器，从而保护隐私并降低延迟。
- 本文记录了他使用 Claude Code 辅助编写 JavaScript/Web 端推理代码的过程，体现了 AI 辅助编程在具体技术移植中的实际应用。