用 Claude Code 将 Moebius 0.2B 图像修复模型移植到浏览器中运行

作者利用 Claude Code 编码代理，成功将仅 0.2B 参数但性能达 10B 级别的 Moebius 图像修复模型（原依赖 PyTorch 和 NVIDIA CUDA）移植为浏览器端 WebGPU 应用。在不撰写一行代码的情况下，通过引导 Claude 完成模型转换（PyTorch → ONNX）、权重发布到 Hugging Face、构建前端 UI 并利用 CacheStorage API 缓存约 1.3GB 模型文件，最终在 Chrome、Firefox 和 Safari 上均可运行。文章还记录了这一「氛围编码」过程中的经验与教训，并附有 AI 生成的 ONNX 技术详解文档。