科技招聘的系统性衰退

- 科技行业招聘在过去十年中经历了系统性退化：从侧重技术能力和协作潜力，变成了依赖高难度白板算法题、LeetCode刷题和“文化契合度”面试。 - 主要原因包括：公司规模扩大后难以评估真实能力，HR和招聘经理倾向于用可量化的“信号”（如名校背景、大厂履历、刷题量）来降低风险。 - 这种模式排除了大量有能力的工程师——尤其是非名校毕业、转行、或有家庭责任无法大量刷题的求职者。 - 经典反例：早期Google曾以开放式问题考察思维过程，如今行业普遍用8轮面试+动态规划题目，导致面试准备变成了一种独立于实际工作的技能。 - 文章认为，真正优秀的招聘应关注候选人解决实际问题的能力、过往项目经验、以及团队协作的匹配度，而非标准化考试式的考核。