如何将 WindowSill 与 Ollama 结合用于私密 AI 写作

本文介绍了如何将 WindowSill 应用与 Ollama 本地 AI 模型结合使用，以实现完全离线、私密的 AI 辅助写作体验。无需将数据发送到云端，用户可以在本地运行开源语言模型，同时享受 WindowSill 流畅的写作界面和 AI 建议功能，保护个人隐私和数据安全。

背景速读

- WindowSill 是一款面向 macOS 的 AI 写作应用，定位为替代 Grammarly 或 WordPress 编辑器内原生写作体验的工具，强调本地优先和隐私保护。 - Ollama 是一个开源工具，允许用户在本地计算机上运行大语言模型（如 Llama 3、Mistral 等），无需将数据发送到云端。它相当于 AI 模型的“本地服务器”，简化了下载和运行过程。 - 这篇博文针对的是对 AI 辅助写作感兴趣、但担心数据隐私（不希望内容上传至 OpenAI 等第三方服务器）的用户群体。它将 WindowSill 与 Ollama 搭配使用，实现完全离线的 AI 写作辅助。 - 此前，大多数 AI 写作工具依赖云端 API（如 ChatGPT），用户每次输入都会将文本发送到外部服务器。本地运行模型意味着数据始终留在用户设备上，但需要用户有一定的技术基础来配置 Ollama。