Show HN：我基于彼得·林奇的著作创建了一个智能体技能
过去几个月，我一直在分析彼得·林奇关于选股的著作，并进行提示工程，测试AI能否生成有用的股票分析。令我惊讶的是，AI开始生成附带可靠来源的报告，帮助我更快地理解公司。希望你觉得它有趣且有用。
背景速读
- 彼得·林奇（Peter Lynch）是富达投资（Fidelity）传奇基金经理，1977–1990年间管理麦哲伦基金（Magellan Fund），年化回报率约29%，是价值投资的代表人物之一。
- 他著有《学以致富》《战胜华尔街》《彼得·林奇的成功投资》等书，以"买你知道的公司"（投资日常消费品等）和"10倍股"（Tenbagger）理念闻名。
- 这个GitHub项目"peter-lynch-skill"是一个AI agent"技能包"，把林奇书中的选股逻辑（如公司类型分类、盈利增长、负债率、PEG比率等）变成了可执行的提示词（prompt engineering），让AI据此生成结构化的股票分析报告。
- 发布者称该技能能大幅缩短理解一家公司所需的时间，并引用数据来源——这与当前AI辅助投资分析的热潮一致，也延续了"用大师方法论训练AI"的社区实践。