Burp：一种通用无漂移推理模式
Burp 是一种通用模式，旨在实现无漂移推理。它通过标准化的框架确保推理过程的稳定性和可靠性，避免推理结果随上下文变化而产生偏差。该项目提供了实现该模式的具体工具和方法，适用于需要高一致性推理的应用场景。
背景速读
- Burp 是一个由独立开发者 Denis Bailey 提出的开源项目，旨在为 AI 推理过程设计一种通用的结构化格式。
- 核心问题是：当前大型语言模型的推理过程往往是自由文本式的“思维链”（Chain-of-Thought），容易产生逻辑漂移、幻觉或前后矛盾。
- Burp 的解决方案是定义一套形式化的 schema（模式），让模型的推理步骤遵循固定的结构、类型和约束，从而减少“漂移”，提升推理的可靠性和可审计性。
- 该项目仍处于早期探索阶段，尚未有广泛应用，但其思路属于 AI 可解释性和“结构化推理”这一前沿研究方向。