Show HN：我让 awesome 列表可通过 CLI+Skills 和 MCP 使用

- Awesome Lists 是 GitHub 上由社区维护的高质量资源合集（如 awesome-python、awesome-selfhosted），涵盖几乎所有技术主题，但通常只能通过网页浏览，无法直接在命令行或 AI 工具里调用。 - 这个项目通过 CLI（命令行界面）和 MCP（Model Context Protocol，一种让 AI 模型调用外部工具的标准协议）把 Awesome Lists 变成了可搜索、可交互的资源，开发者可以在终端或 AI 助手中直接查询和安装推荐的工具或库。 - MCP 是 Anthropic（Claude 的开发公司）推出的开放协议，旨在让 LLM 更安全、可控地接入外部数据和工具，类似 OpenAI 的 Function Calling，但更标准化。 - 对于中国读者：这相当于给大语言模型和命令行加了一个“高质量开源软件索引”，省去了手动搜索和筛选的步骤，特别适合开发者在 AI 编码助手（如 Claude、Cursor）中快速找到靠谱的第三方库。