AI儿童书籍，身体恐怖版
上周，我发布了一个视觉演示，直观展示了AI生成内容的千篇一律性。文章通过具体案例揭示了当前AI创作在儿童书籍领域所呈现出的高度同质化现象，并延伸到"身体恐怖"这一特殊题材，探讨AI在模仿人类创作时暴露出的诡异与重复问题。
背景速读
- lcamtuf（Michal Zalewski）是知名安全研究员，曾开发模糊测试工具AFL，其博客常探讨技术与社会议题。本文延续他上周对AI生成内容“同质化”（sameness）的评论。
- 核心批判：当前图像生成AI（如Midjourney、DALL·E）输出的儿童书插画看似风格多变，实则遵循同一套统计平均审美——光滑、明亮、无实质冒犯性，导致视觉表达趋同。
- “身体恐怖”（body horror）是他采用的对比手法：人类创作的儿童绘本中常有夸张、变形甚至令人不安的画面（如《野兽家园》），而AI出于安全过滤和训练数据偏好，主动回避这类有“风险”的美学，进一步收窄了创作空间。
- 更深层论点：AI工具不是增强多样性，而是在系统层面引入了一种“默认风格”，用户即便刻意偏离也难以逃脱，因为模型本身已被训练成偏向最安全、最可预测的输出。