Show HN: Shotlist – 让AI代理用真实截图证明其工作成果
Shotlist 是一款开发工具，要求AI代理在执行任务时截取真实的屏幕截图作为工作证明，而不仅仅是输出文本结果。通过将每一步操作都记录下来，开发者可以直观验证AI代理的工作过程，提高透明度和可追溯性。
背景速读
- Shotlist 是一个开源工具，要求 AI agent 在执行任务时附带真实截图作为“证据”，而非仅返回文字结果。
- 该项目由开发者 Varma Budharaju 发布在 Hacker News（Show HN），属于展示自己作品的一类分享。
- 当前 AI agent（如 AutoGPT、Claude 等）在运行多步任务时容易出现“幻觉”或撒谎，给出看似合理但并未真正执行的动作。Shotlist 试图通过截图增加可验证性。
- 该工具本质上是给 AI agent 增加一层“审计追踪”，让开发者或用户能肉眼确认 agent 是否真的打开了网页、填写了表单、点击了按钮等。
- 背景意义：随着 AI agent 从聊天走向自主操作（如浏览器自动化、操作系统控制），如何信任 agent 的行为正在成为核心问题。类似思路也出现在“计算机使用”（Computer Use）和“模型即代理”（Model-as-Agent）的讨论中。