AI编码将比人类开发者更昂贵

- 这篇文章谈论的是AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等）在软件开发中的实际成本。目前许多公司为了追求效率，大量使用AI写代码。 - 核心观点是一个预测：到2028年左右，AI生成代码的总体拥有成本（TCO）将超过雇佣人类开发者的成本。原因包括：AI代码需要大量人工审查和调试、安全合规成本高、AI工具订阅费叠加、以及大模型推理（inference）本身的计算资源消耗。 - 文章中提到的"2028年转折点"来自资产管理公司Dell 'Oro Group的一份报告，并非指AI会被放弃，而是指商业上"用AI写代码"不再比"用人写代码"便宜。 - 这对目前的AI编程热潮有直接挑战意义——如果成本优势消失，企业可能会重新平衡AI与人类开发者的分工。