Show HN：我用数学推导出了完美牛排
经过多年与不精确的烧烤配方和温度作斗争，我开发了一款基于热力学模型、菲克扩散定律、蛋白质结构等原理的烧烤计算器，能推导出完美肉类的烹饪结果。在过程中，我还精确计算出提前多久给肉加盐（剧透：即使是冷冻状态！），发现最佳干腌法通常是"保鲜膜腌制法"，并用物理原理推导出大致的木炭用量。和之前的煎饼计算器一样，这是一个纯ESM库，围绕热和盐扩散等核心机制构建了框架，便于开发更多食谱。
背景速读
这是一篇 Hacker News 上的"Show HN"帖，作者展示了一个用物理和化学模型（热传导、菲克扩散定律、蛋白质结构）精确计算牛排煎烤参数的工具。
- Show HN：Hacker News 社区用户展示自己作品的传统方式，类似"大家看我做的这个东西"。
- 作者此前做过一个类似的"煎饼计算器"，同样基于数学建模，在 HN 上获得过关注。
- 传统牛排烹饪指南通常依赖经验法则（如"每面煎几分钟"或"手指按压判断熟度"），作者认为这些不够精确，转而用传热学和盐扩散方程来建模。
- 文章提到的"干式熟成盐渍"（dry brine）和"紧贴盐渍"（cling brine）是指提前给肉抹盐并覆盖保鲜膜，让盐分均匀渗透，而不是敞开放冰箱风干。
- 这篇帖子讨论的是"如何用工程思维优化烹饪"，背后是一种将烹饪视为可控物理过程的极客文化。