智能体驱动的代码审查

- 本文讨论的是"智能体式代码审查"（Agentic Code Review），即让AI代码审查工具不只是被动扫描问题，而是主动理解代码上下文、提出改进方案，甚至自动生成修复代码。 - 传统代码审查依赖人工或简单的静态分析工具（如Lint），效率低且容易遗漏问题。AI助手（如GitHub Copilot、Cursor）近年已能辅助写代码，但本文主张更进一步——让AI像一个真正的团队成员那样"主动"审查代码。 - O'Reilly（奥莱利媒体）是技术出版与知识分享的权威机构，长期关注软件工程前沿趋势。其"Radar"栏目专门分析新兴技术方向。 - 这条思路关乎开发者工作流的根本变化：如果AI能可靠地自动审查和修正代码，软件开发的角色分工、质量保障方式甚至团队规模都可能被重新定义。 - 需注意"Agentic"一词当前在AI领域很热，指代能自主规划、执行多步操作的AI系统，区别于简单的问答或补全工具。