让现实作答 [pdf]
本文探讨了如何通过直接观察和实验，让现实本身成为我们问题的最终答案来源，而非依赖抽象理论或权威观点。作者强调了实证方法和批判性思维在认知中的核心作用，并提供了实用框架来构建可靠的知识体系。
背景速读
- 本文作者是一个由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever联合创立的Safe Superintelligence Inc.（SSI）的成员，而Ilya正是坚定相信"尺度定律"（scaling law）的AI界核心人物之一。因此这篇文章代表了"尺度派"内部对AI发展的最新反思。
- 所谓"尺度定律"是指：给大模型喂更多数据和算力，模型能力就会持续提升。过去几年整个行业就是靠这条"定律"狂奔的。
- 但作者开始追问一个根本问题：如果继续"无限加数据、无限堆算力"，AI最终会是什么样的？它真的能产生自主意识、能像人类一样理解世界吗？还是说"尺度定律"本身有看不见的极限？
- "Make Reality Answer"标题暗示：真正有意义的智能不是去拟合训练数据里的模式，而是让AI能主动"让现实给出答案"——即拥有从物理世界中获得反馈、并据此修正自身认知的能力。这实际上是在挑战"纯数据驱动的智能"的终极形态是否可能。"