AI不应取代应届毕业生招聘

- 本文作者 Killian Cooper 是一位在英国科技行业工作的软件工程师。文章主要针对欧美科技企业中的一个新趋势：一些公司（如高盛、摩根大通等）开始声称 AI 可以替代初级工程师甚至应届生（graduate hires），从而减少招聘。 - 核心观点是：用 AI 替代应届生是一种短期主义错误。AI 虽然能写代码片段，但它无法理解复杂的业务逻辑、系统架构或产品决策，而这些正是初级工程师进入职场后需要学习才能掌握的。 - 文章特别批评"数据完全开源，AI 自己就能训练出专家"这种假设。现实情况是，企业内部最关键的代码、架构决策和数据模式往往并不公开，AI 无法接触到，因此也学不会。真正的问题不是"AI 能不能写代码"，而是"没有应届生，谁来成长为未来那批懂业务、懂系统的 senior engineer"。 - 这篇文章的发表背景是硅谷正在掀起一轮"AI 替代白领"的讨论热潮，值得关注的是它来自一线工程师而非高管——从业界内部视角反驳"AI 降本增效"的乐观叙事。