Ask HN：能否举例说明什么是"AI品味"？
本文探讨了在与AI协作时"品味"的含义。作者以React.js为例指出，2013年React刚发布时，AI基于当时的训练数据（Angular、Backbone、jQuery等）绝不会推荐这个新兴框架，但有"品味"的人却能识别其未来潜力。这引发了一个深思：如果当时就有成熟的AI，人们是否会因依赖AI推荐而错过React？更进一步，当今是否已有优秀的新框架或工具因不在AI训练数据中而永远无法被推荐和使用？
背景速读
- 这个问题讨论的是 AI 时代下的 "taste"（品味/审美/直觉判断力）——即在缺乏足够数据支撑时，凭直觉识别出未来趋势的能力。作者的核心担忧是：如果2013年就有现在这种依赖训练数据的AI，它绝不会推荐当时刚发布的React.js（因为训练数据里只有Angular、Backbone、jQuery），AI的流行度偏见可能会扼杀新生技术。
- React.js 2013年由Meta（当时叫Facebook）开源，后来成为全球最主流的前端框架。Angular（Google）、Backbone、jQuery是2013年前后占据主导的旧方案。
- 这个问题触及AI辅助编程的一个深层局限：AI建议基于历史数据，天然偏向"已被验证"的东西，而真正的创新往往来自反直觉的"品味"——人和AI之间的根本差异。作者暗示，下一个伟大的框架或语言或许已经存在，但因为不在AI的训练数据里，永远不会被推荐给开发者。