教大语言模型说Vestaboard语：构建Vestaboard AI笔记
本文介绍了如何训练大语言模型（LLM）掌握Vestaboard显示面板的专用语言，以构建Vestaboard AI。Vestaboard是一种可编程的字符显示面板，拥有独特的字符集和布局规则。作者详细阐述了从数据收集、模型微调到最终部署的完整过程，让LLM能够理解并生成符合Vestaboard格式规范的内容，实现自动化信息展示。
背景速读
- **Vestaboard** 是一种悬挂在墙上的数字显示板，由黑白翻转小方块组成，能显示文字和简单图案。它常被放在办公室或家中作为装饰性信息看板，通过 API 接收消息。
- **Corti** 是一家总部位于哥本哈根的医疗 AI 初创公司，专注于实时分析医患对话、辅助临床决策。本文作者在该公司工作，业余时间用公司资源做了一次 side project。
- **LLM（大语言模型）** 指 GPT 这类模型。作者遇到的挑战是：LLM 原生输出是自然语言，但 Vestaboard 只能显示有限数量的字符（如 6 行 × 22 列），且布局方式奇特。要让 LLM 按约定格式生成消息，不能直接输出一段话。
- **"教 LLM 说 Vestaboard 语言"** 本质上是一个 prompt engineering + 格式约束问题：通过精心设计的提示词和少量示例，让 LLM 学会输出符合 Vestaboard 字符数限制和布局规则的文本，从而能通过 API 自动推送每日诗句、名言或信息到实体显示板上。