Show HN：一个用于提示注入检测器的开源基准测试

- 提示注入（Prompt Injection）是一种针对大语言模型（LLM）应用的攻击方式：攻击者通过构造恶意输入，诱导模型忽略原始指令并执行未经授权的操作。随着ChatGPT等产品被嵌入各类业务，这类攻击已成为AI安全领域的核心威胁。 - PI-Detector-Bench 是一个开源基准测试项目，旨在评估不同提示注入检测器（Prompt Injection Detector）的有效性。它提供标准化的数据集和评估指标，让开发者可以横向对比各种检测方案的防御能力。 - 项目发布在 GitHub 上，以“Show HN”形式在 Hacker News 上公开，表明它是一个面向技术社区的早期/实验性开源工具。其所属组织“bastion-soft”可能是一家专注于AI安全的初创公司或研究团队。 - 该项目填补了一个关键空白：此前业界缺少统一的、可复现的提示注入检测评估框架。类似的努力还包括 OWASP 的 LLM Top 10 和各类红队测试工具集。