Brain2Qwerty：Meta 的脑机文本解码器
Brain2Qwerty 是 Meta 开发的一项脑机接口技术，通过分析大脑信号将思维活动解码为文本。该系统利用脑电图（EEG）或功能性磁共振成像（fMRI）等非侵入式神经成像技术，记录用户大脑活动，并结合深度学习模型将其映射到键盘输入，从而实现从思维到文字的实时转换。这项研究为瘫痪患者等无法正常交流的人群提供了一种全新的沟通方式。
背景速读
Meta（Facebook 母公司）发布了一项名为 Brain2Qwerty 的研究，能够通过非侵入式脑电图（EEG）和磁图（MEG）信号，把人的打字意图解码成文字。与需要开颅手术的 Neuralink 等侵入式脑机接口不同，Brain2Qwerty 使用头皮上的传感器，让参与者像平常一样打字，系统则实时预测按键序列。实验显示，在 35 名受试者中，平均字符错误率约 32%，虽然远达不到实用通信水平，但比纯随机好得多。这项工作的意义在于：非侵入式脑机接口在解码复杂运动意图（如十指打字）上取得了新进展，但也同时暴露了信号噪声大、个体差异明显的瓶颈。它不意味着可以“读心”，而是朝着帮助瘫痪患者等无法说话或打字的人恢复通信能力迈出了一步。