为降低AI飙升成本，企业让Claude和Codex像“穴居人”一样说话

- 文章揭示了一种AI行业的省钱新趋势：企业开始用"穴居人式"的极简语言来指挥AI助手（如Claude和Codex），把原本自然语言的长指令缩减为几个关键词甚至单字，目的是减少每次请求的token消耗——因为主流AI模型按token（词元）计费，tokens越少成本越低。 - 这种做法被称为"Prompt压缩"或"Chog-Prompting"，直接违反了AI公司（如Anthropic、OpenAI）提倡的"写详细、像对人说话一样"的最佳实践。Anthropic甚至在自己的提示词库中明确建议"不要用缩略语或俚语"。 - 具体例子：有公司把整套编码规范从长篇英文浓缩成"Avoid OOP（避免面向对象编程）"这样的短句；还有人把Claude的20页内部文档指令压缩为一句话"Hi answer simple true or false the user is always wrong"。 - 这是一场"军备竞赛"：企业和个人开发者正在系统性地测试AI的底线——能用多短的提示词拿到可用的输出，从而在API调用上省钱；而AI公司出于收入考虑，并不鼓励这种行为。