Show HN：基于CoreML的Rampart
这是National Design Studio的Rampart PII检测模型在CoreML上的实现，同时包含Swift包。该工具可在iOS设备上本地运行，用于检测和识别个人身份信息，注重隐私保护。
背景速读
- Rampart 原本是美国 National Design Studio 开发的一个专用于检测个人身份信息（PII）的 AI 模型，能在文本中识别出姓名、地址、信用卡号、社会安全号码等敏感数据。
- 该项目将 Rampart 模型移植到了 Apple 的 CoreML 框架上，CoreML 是苹果为 iOS / macOS 设备提供的本地机器学习推理引擎，意味着所有检测无需联网、完全在设备端完成。
- 同时还打包成了 Swift Package，方便 iOS / macOS 开发者直接集成到自己的 App 中。
- 这对隐私敏感的应用场景很重要——过去很多 PII 检测依赖云端 API（如 AWS Comprehend），而本地化方案避免了数据外传，也降低了延迟和依赖外部服务的风险。