SlateDB：面向在线系统的对象原生LSM存储引擎

- SlateDB 是一个新开源项目，首次将 LSM 树（Log-Structured Merge-Tree，一种常用于 RocksDB 等嵌入式数据库的存储引擎）与对象存储（如 AWS S3、MinIO）原生结合，使数据库能直接读写对象存储而非本地磁盘。 - 传统上 LSM 树引擎（如 LevelDB、RocksDB、HBase）依赖本地 SSD/磁盘；SlateDB 则把 SSTable 文件直接存入对象存储，利用对象存储的廉价与高可用性，适合云原生、Serverless 或边缘场景。 - 项目作者是 Alberto Sonnino（Facebook/Meta Libra/Diem 核心开发者），此前以共识算法等方面的贡献闻名；SlateDB 用 Rust 编写，强调在云环境下无需管理本地磁盘即可运行 OLTP 型在线系统。 - 这解决了“无服务器数据库”或“冷存储数据库”中长期存在的矛盾：LSM 的写放大和读放大在对象存储上是否可行？SlateDB 通过将 Compaction 等操作与对象存储特性适配来尝试回答。 - 与同类对比：现有云数据库如 Amazon DynamoDB、Google Spanner、TiDB 在底层存储上各有取舍，但少有在开源层面将 LSM 完全 “对象原生” 的尝试；SlateDB 瞄准的可能是更轻量的单节点或 Edge 节点上直接查询 S3/MinIO 的场景。