帧错误

- 本文讨论的是 AI 模型（尤其是大语言模型，如 ChatGPT）在处理长文本或多轮对话时的一种常见故障模式：模型“忘记”或歪曲了对话早期给出的关键指令或上下文，这被称为“上下文窗口错误”或“框架错误”。 - 核心概念是“上下文窗口”（context window）：模型能同时“看到”的文本长度有限（例如几千到几万个 token）。当对话或文本超过这个长度，最早的内容就会被“挤出”窗口，模型会丢失那段信息。 - 这个问题在需要严格遵循用户预设的角色、风格或规则的场景中特别突出——比如用户要求模型扮演某个特定角色，几轮对话后模型可能“脱离角色”，回到默认的助手模式。 - 文章标题的“框架错误”指的就是模型失去了最初设定的行为框架。这个问题对 AI 产品的可靠性和用户体验有重大影响，也是当前 AI 工程中一个活跃的研究和工程优化方向。