Show HN: Coding agent that compiles intent into deterministic DAG before running

This project introduces a coding agent that first translates user intent into a deterministic directed acyclic graph (DAG) before executing any code. By separating the planning phase from execution, it aims to improve reliability, predictability, and debuggability of AI-generated code workflows. The open-source tool is designed to make automated coding tasks more transparent and controllable.

背景速读

- 这是一个开源的“编码智能体”（coding agent），其核心思路是：在执行代码之前，先将用户意图编译成一个确定性的有向无环图（DAG）。 - 传统AI编码助手（如GitHub Copilot）通常是逐行或逐块生成代码，推理和执行过程混在一起，结果可能不可重复。Rigorix 的做法是把“想做什么”抽象成一个任务图，再按图执行，从而保证每次运行结果一致、可审计。 - 该项目发布于 GitHub（作者 arman-jalili），属于“Show HN”性质，即作者向 Hacker News 社区展示自己的作品，希望获得反馈。 - DAG（有向无环图）是计算机科学里描述任务依赖关系的常见结构，常用于调度、数据流水线等领域。这里用它来规划编码任务的执行顺序，确保每一步都按预定逻辑走，不产生随机性或副作用。