哪种语言才是当今的数据语言？
来自不同阵营的人会喊出那些流行名字：Python、R、SQL。但如今，数据语言其实就是你所说的自然语言。AI——这个超级编译器——在技术栈中增加了一个新层次。就像很多人不必学习汇编语言一样，未来的数据工程师也未必需要学习SQL。事实上，AI把你所说的话翻译成的目标语言很可能是JavaScript，因为它可以在浏览器和服务器上同时运行。
背景速读
这篇 Hacker News 帖子讨论的是 AI 时代"数据语言"的演变。帖主认为，传统的数据工具栈（Python / R / SQL）正在被自然语言取代——你把需求说给 AI，AI 像"超级编译器"一样自动生成可执行代码。帖主甚至预测，未来的数据工程师不需要学 SQL，就像今天的开发者不必写汇编一样。更具争议的是，帖主认为 JavaScript 可能成为 AI 翻译后的目标语言，因为 JS 既能在浏览器跑也能在服务器跑（Node.js）。这条帖子的背景是：LLM（如 ChatGPT、Claude）已经把"写代码"的门槛大幅降低，数据领域的从业者正在争论：还要不要学 SQL？数据分析的未来是"对话即查询"吗？