Show HN: World Model MCP v0.10.0 – 跨运行时记忆，支持7个编码代理

- 这是一个名为 World Model MCP v0.10.0 的开源项目，旨在让多个 AI 编程助手（coding agents）共享跨运行时的统一“世界模型”记忆。 - 项目主要解决当前 AI 编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude 等各厂商的 agent）各自为政、彼此不共享上下文的问题。每个 agent 重启或切换后，往往记得之前的信息。 - 该工具宣称可在 7 种不同的 coding agent 之间传递 memory 和上下文，支持跨运行时（cross-runtime）操作，让不同工具协同工作时保持对项目的统一理解。 - “MCP”可能指 Model Context Protocol（模型上下文协议），用于标准化 agent 间的信息交换。该项目托管在 GitHub 上，版本号为 v0.10.0，仍处于早期开发阶段。 - 对关注 AI 辅助编程和工具链整合的读者来说，这代表一种试图打破“AI 孤岛”的尝试——让不同 AI 助手能共享对代码库的持久记忆，而非每次从零开始。