GLM-5.2的代码审查质量取决于你的提示
文章探讨了GLM-5.2模型在代码审查中的应用效果，指出其审查质量高度依赖于用户提供的提示词（Prompt）质量。良好的提示能引导模型发现关键问题，而模糊或简略的提示则可能导致审查结果不准确或遗漏重要漏洞。作者通过实例分析，强调了精心设计提示对提升GLM-5.2代码审查实用性的重要性。
背景速读
- GLM-5.2 是智谱 AI（Zhipu AI）于 2025 年发布的最新大语言模型，在编程、数学推理等任务上有显著提升。这篇文章比较了它在代码审查场景下的表现。