6大航空航天文档门户均未做好AI智能体接入准备
一位即将入学航空航天工程专业的本科生创建了AeroScore评估引擎，对6个主流航空航天文档门户进行AI智能体（AI Agent）就绪度评分。结果显示，没有任何一个门户满足关键标准：所有站点均缺少llms.txt文件，不支持URL变体，最高得分仅为国际民航组织（ICAO）的69/100分。由于航空航天领域严重依赖PDF文档，这一现状导致行业无法利用AI智能体快速跨文档分析数据，造成生产力损失。项目代码已在GitHub开源（AFDocs规范），评分排行榜可在AeroScore官网查看。
背景速读
- llms.txt 是一种新兴的网站标准（类似 robots.txt），旨在为 AI 大语言模型提供结构化的网站内容目录，方便模型直接抓取和理解文档。URL 变体（url variants）则是指同一内容提供不同格式或语言版本的能力。
- 被评测的六大航空文档门户包括 ICAO（国际民航组织）、FAA（美国联邦航空管理局）、EASA（欧洲航空安全局）等机构的技术文档系统，它们包含适航规章、飞行标准等关键材料。
- 作者是一名即将入学的大一航空航天工程学生，自建评分引擎 AeroScore，以开源规范 AFDocs 为基准打分，满分 100 分。结果显示 ICAO 得分 69 为最高，但没有一家具备 llms.txt 或 URL 变体支持。
- 这件事的意义在于：如果顶尖航空机构的文档无法被 AI agent 高效读取，整个行业就无法享受 AI 快速交叉分析大量技术文档带来的效率提升。这暴露了传统工程领域在 AI 基础设施建设上的滞后。