Meta 限制内部 AI Token 支出，2026年成本将逼近数十亿美元
Meta 公司正在限制内部人工智能（AI）Token 的支出，因为到2026年相关成本预计将接近数十亿美元。此举反映出大型科技公司在 AI 基础设施和模型运行投入激增后，开始收紧预算管控，寻求更高效的资源分配方式。
背景速读
- Meta（Facebook、Instagram、WhatsApp 的母公司）正在大举投资生成式 AI 基础设施，包括定制芯片、数据中心和研发团队，其内部使用的 AI "token"（即模型处理文本的最小单位）数量正在飞速增长。
- 据泄露的内部文件，Meta 2026 年在 AI token 上的支出可能接近数十亿美元，因此公司决定对内部团队使用 token 设置上限，以控制成本——此举类似于企业给云计算资源设配额。
- 这一矛盾反映了所有大型科技公司的两难：AI 能力越强，使用量越大，成本也呈指数级上升；Meta 面临投资者对盈利能力的压力，不能无限补贴内部算力消耗。
- 此前 Meta 已数次上调资本开支预测（当前 2025 年预计 600–650 亿美元），其中大部分用于 AI 建设；CEO 扎克伯格称此为"打造 AI 领导地位"的必要投资。
- 此举也意味着 Meta 内部 AI 产品团队之间将出现资源竞争，可能影响新产品（如 AI 助手、推荐系统）的开发速度。