纯Python符号回归：从8个数据点重新发现开普勒定律

- 这是一个纯 Python 实现的符号回归（Symbolic Regression）项目，名叫 GP Elite。符号回归不同于传统机器学习（找数值权重），它直接从数据中自动搜索数学表达式，输出的是人类可读的公式。 - 项目亮点：仅用开普勒当年手头的 8 个数据点（行星轨道数据），就重新发现了开普勒第三定律（T² ∝ a³）。这证明符号回归在数据极少时也能发现物理定律，而深度学习通常需要大量数据。 - 底层使用遗传编程（Genetic Programming）：让计算机随机生成一堆数学公式，像生物进化一样筛选、杂交、变异，逐步逼近真实规律。 - 作者用该工具演示了"AI for Science"的一个经典场景——从稀疏观测数据自动挖掘物理定律，完全不需要人工先验假设。这对科学研究自动化和可解释 AI 都有意义。