跨越三大云服务商扩展至1.59千万亿行日志系统

本文详细介绍了如何在三个不同云平台（AWS、GCP、Azure）上扩展一个拥有1.59千万亿行数据的日志系统（Loghouse）。文章深入探讨了ClickHouse在大规模日志存储和查询方面的架构设计、分片策略与跨云部署的最佳实践，为构建高性能、可扩展的日志基础设施提供了宝贵经验。

背景速读

- LogHouse 是 ClickHouse 公司用于收集自己产品遥测日志的内部平台，其日志数据量已达 1.59 quadrillion（1.59 乘以 10 的 15 次方）行数据。 - ClickHouse 是一款开源的列式分析型数据库，以极高的数据压缩率和查询速度著称，常用于日志、可观测性和实时分析场景。 - 文章核心是 LogHouse 如何在 AWS、GCP 和自有服务器（私有云）三个云上运行，通过多副本和跨区域复制实现高可用，并控制跨云数据传输成本。 - 背景是：随着数据量从万亿级进入千万亿级，传统日志方案（如 Elasticsearch）在成本和性能上难以满足，ClickHouse 团队用自家产品解决自身问题，是“吃自己的狗粮”的典型案例。