TurboQuant 可在 1 亿行规模下将向量索引大小缩减 10 倍
pgvector 项目的最新 PR（#989）引入了 TurboQuant 技术，能够在处理 1 亿行规模的数据时，将向量索引的大小减少多达 10 倍。这一优化显著降低了存储成本和内存占用，同时保持高查询性能，使得大规模向量搜索更加高效和可扩展。
背景速读
pgvector 是 PostgreSQL 生态中最流行的向量数据库扩展，允许用户在标准 SQL 数据库中存储和检索向量（embedding）数据，广泛用于 AI 搜索、RAG（检索增强生成）和推荐系统。