它仍然做不了我的工作：四年移动的靶心（2022–2026）
本文回顾了从2022年到2026年期间，关于AI取代人类工作的预言不断被打破的现实。尽管AI技术在不断进步，但作者指出，每隔一段时间就会有人宣称AI即将能完成他们的工作，然而四年过去了，AI仍然无法真正胜任那些需要深度理解、判断力和创造力的复杂任务。文章批评了“移动靶心”现象——每当AI接近某个目标，支持者就会将标准提高，最终证明AI的能力仍然有限。
背景速读
- 这篇文章的作者从2022年起持续测试当时的顶尖AI模型（GPT-3、GPT-4、Claude等）能否胜任自己的专业工作（推测为软件工程或数据科学），并将结果写成了系列博客。本文是2026年的更新总结。
- 核心观点：尽管AI在编码辅助、文本生成等方面进步巨大，但它仍然无法独立完成作者工作中最复杂的部分——需求澄清、跨系统协调、调试那些没有现成文档的边缘情况、以及替客户做决策。
- "moving goalposts隐喻：每当AI在某个子任务上达标，作者就把标准提高到更高层的认知劳动上（从"写代码"到"设计架构"到"理解模糊需求"）。所以不是AI没进步，而是"真正的工作"定义在变。
- 这对普通读者的意义：不要误以为AI很快会让人类专业人士失业。现实是，AI更像一个越来越强的加速工具，但决定方向和兜底责任的人仍然不可或缺。